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Projektdauer: 01.05.2026 - 10.12.2027

Virtuelle Inbetriebnahme – Theorie und Praxis

Die zunehmende Verbreitung von Industrie-4.0-Technologien verändert grundlegend, wie Maschinen und Anlagen entwickelt und in Betrieb genommen werden. Die Virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) hat sich dabei als Schlüsseltechnologie etabliert, um...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 Digitale Zwillinge Lehre Produktion Virtuelle Inbetriebnahme
Projektdauer: 01.10.2025 - 30.09.2028

CAMistry - CAM-Automatisierung durch KI-basierte Ähnlichkeitssuche und datengetriebene Auswahl von Bearbeitungsstrategien

Basierend auf 3D-Modellen soll Maschinencode durch eine Human-in-the-Loop-Lösung entstehen. Der Zwischenschritt der Maschinencodeerstellung aus 3D-Modellen soll durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) weitestgehend automatisiert werden....
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Industrie 4.0 3D-Modell CAD CAM Digitalisierung der Prozesskette Graphennetzwerke Human-in-the-Loop Künstliche Intelligenz Produktion
Projektdauer: 01.05.2025 - 30.04.2027

LLMPro - Large-Language-Models in der Produktion: Vorteile nutzen, Volatilität beherrschen

Das Forschungsprojekt LLMPro widmet sich der systematischen Erschließung von Anwendungspotenzialen sogenannter Large-Language-Models (LLM) im industriellen Produktionsumfeld mittelständisch geprägter Unternehmen. Während derartige KI-Modelle...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
Industrie 4.0 Datengetriebene Prozessoptimierung Digitalisierung KI KMU Large-Language-Models Menschzentrierte Wertschöpfung Mittelstand Multimodale KI-Systeme
Projektdauer: 01.11.2024 - 31.10.2027

SprayCloth - Sortiersystem

Effiziente Textilsortierung für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 KI Kreislaufwirtschaft Machine Learning Produktion Recycling Ressourceneffizienz Textilien
Projektdauer: 01.09.2024 - 31.08.2027

TwinSim4Brownfield - Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen

Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 Brownfield Digitaler Zwilling Produktion
Projektdauer: 01.05.2024 - 31.07.2026

DAVID - Direkte Anwendungshilfe der AAS zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum

Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 AAS Asset Administration Shell Kopa35c Manufacturing-X Produktion Verwaltungsschale
Projektdauer: 01.03.2024 - 28.02.2027

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion.
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer
Industrie 4.0 digitaler Zwilling KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem Produktion
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten Industrie 4.0 Digitalisierung Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren Industrie 4.0 automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei KI Machine Learning
Projektdauer: 01.10.2022 - 31.12.2024

DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten

Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Industrie 4.0 Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Predictive Maintenance Produktion Unternehmensübergreifender Datenaustausch Wertschöpfungsnetzwerk

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