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Projektdauer: 01.03.2026 - 28.02.2029

InCharge - Intelligente Ladeinfrastruktur für nachhaltige Nutzfahrzeugflotten zur Stabilisierung des Netzstrombedarfs zur effizienteren Nutzung von Eigenstrom aus PV-Anlagen

Das Vorhaben InCharge adressiert die wachsenden Anforderungen an Flexibilität und Netzdienlichkeit von Ladevorgängen elektrischer Fahrzeuge im Kontext der Energiewende. Ziel ist die Erforschung und praxisnahe Evaluierung eines intelligenten,...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz Digitaler Zwilling E-Mobilität Energieflexibilisierung Erneuerbare Energien Ladeinfrastruktur Netzdienlichkeit Produktion
Projektdauer: 01.03.2026 - 31.12.2026

EnAIble² - Entwicklung eines lernfähigen KI-Assistenzsystems mit No-Code-Anlernprozessen für die Qualitätskontrolle

Das Ziel des Projektes EnAIble² ist die Erweiterung eines inklusiven KI-Assistenten zur Qualitätskontrolle um ein sogenanntes  No-Code-Interface. Diese grafische Entwicklungsumgebung ermöglicht es Menschen ohne Programmierkenntnisse das...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz Edge Computing Informatik inklusiver Arbeitsplatz inklusive Software KI-Assistenz No-Code Produktion Qualitätskontrolle
Projektdauer: 01.10.2025 - 30.09.2028

CAMistry - CAM-Automatisierung durch KI-basierte Ähnlichkeitssuche und datengetriebene Auswahl von Bearbeitungsstrategien

Basierend auf 3D-Modellen soll Maschinencode durch eine Human-in-the-Loop-Lösung entstehen. Der Zwischenschritt der Maschinencodeerstellung aus 3D-Modellen soll durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) weitestgehend automatisiert werden....
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz 3D-Modell CAD CAM Digitalisierung der Prozesskette Graphennetzwerke Human-in-the-Loop Industrie 4.0 Produktion
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2027

CADistency - Künstliche Intelligenz als Brücke zwischen technischer Zeichnung und 3D-Modell

Ziel des Projekts ist die Automatisierung der Verarbeitung von 3D-Modellen und technischen Zeichnungen durch den Einsatz datenzentrierter neuronaler Netze, um die Wettbewerbsfähigkeit bayerischer, deutscher und europäischer Fertigungsunternehmen...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz 3D-Modell Active Learning CAD Digitalisierung der Prozesskette Graphennetzwerke Product Manufacturing Information Produktion
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2026

KIANA - Künstliche Intelligenz zur intelligenten Analyse und Organisation von Angebotsanfragen

Im Projekt wird durch die Weiterentwicklung von Large Language Modellen eine Lösung zur Unterstützung des Angebotsprozesses für kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen entwickelt. Das entwickelte Modell soll in Form einer Software...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz Angebotsprozesse Automatisierung CAD-Bauteilmodelle Large Language Models Large Multimodal Modells LLM LMM Produktion
Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung

Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht:...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Machine Learning mathematische Optimierungsmethoden Produktion Produktionsplanung
Projektdauer: 01.08.2021 - 31.12.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Künstliche Intelligenz Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Machine Learning Neuronale Netzwerke