ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints
Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2- FootprintsData Science CO2-Fußabdruck Gießerei Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024
Q-Process – Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung
Q-Process entwickelt eine einheitliche, durchgängige und modellbasierte Methode zur Optimierung und Regelung von Bearbeitungsprozessen in der Bauteilfertigung.Die Prozesskette vom Rohmaterial bis zum fertig bearbeiteten Bauteil wird basierend auf...Data Science Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik predictive analytics
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Hochschule Kempten.