ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints
Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2- FootprintsGießerei CO2-Fußabdruck Data Science Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026
ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse
Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und SandgussverfahrenGießerei automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Industrie 4.0 KI Machine Learning
Projektdauer: 01.04.2021 - 31.12.2023
HyProForm – Hybride Prozessregelung für die Formstoffaufbereitung
Das Ziel des Projekts HyProForm ist die Entwicklung und Einführung eines vollkommen neuartigen Regelsystems für die Formstoffaufbereitung in Gießereien. Mit der Implementation der „HyProForm“-Regelmethodik können Gießereien die Stabilität und...Gießerei Digitalisierung Formstoffaufbereitung hybride Regelung maschinelles Lernen
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Hochschule Kempten.