Project duration: 2026-01-01 - 2028-03-31
Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31
EVOIP - Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen
Im Forschungsprojekt „EVOIP – Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen“ werden Digitale Zwillinge von Produkten und Anlagen modelliert. Der Fokus liegt auf der Erfassung relevanter Ressourcen, deren...
Projektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Maschinelles Lernen
Automobilindustrie
Digitaler Zwilling
Integrationsplanung
Mixed-Integer Linear Programming (MILP)
Produktion
Virtuelle Inbetriebnahme
Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31
FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle
Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch...
Teilprojektleitung HS Kempten:
Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck,
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Maschinelles Lernen
Digitalisierung
Industrie 4.0
Informatik
Informationstechnologie
KI
Produktion
Schwarmintelligenz
Verteiltes Lernen
Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Hochschule Kempten
Institute for Production and Informatics (IPI)
ittagstraße 28a
87527 Sonthofen