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Project duration: 2026-05-01 - 2027-12-10

Virtuelle Inbetriebnahme – Theorie und Praxis

Die zunehmende Verbreitung von Industrie-4.0-Technologien verändert grundlegend, wie Maschinen und Anlagen entwickelt und in Betrieb genommen werden. Die Virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) hat sich dabei als Schlüsseltechnologie etabliert, um...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 Digitale Zwillinge Lehre Produktion Virtuelle Inbetriebnahme
Project duration: 2024-11-01 - 2027-10-31

SprayCloth - Sortiersystem

Das Forschungsprojekt „SprayCloth – Sortiersystem“ an der Hochschule Kempten widmet sich der Entwicklung eines innovativen Sortiersystems für Textilien. Ziel ist es, die Wiederverwertbarkeit von gebrauchten Textile Rohstoffen zu maximieren und die...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 KI Kreislaufwirtschaft Machine Learning Produktion Recycling Ressourceneffizienz Textilien
Project duration: 2024-09-01 - 2027-08-31

TwinSim4Brownfield - Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen

Neue Produktionsanlagen mit Digitalem Zwilling zeichnen sich im Vergleich zu Altanlagen, den sogenannten Brownfield-Anlagen, durch eine signifikant geringere Produktionsausfallrate bei gleichzeitig erheblich reduzierten Projekt- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 Brownfield Digitaler Zwilling Produktion
Project duration: 2024-05-01 - 2026-07-31

DAVID - Direkte Anwendungshilfe der AAS zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum

DAVID: Verbundprojekt- Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum -Teilvorhaben: Koordination M-X-Architektur (KOARCH) DAVID ist ein Querschnittsprojekt, das im Umfeld von Manufacturing-X...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 AAS Asset Administration Shell Kopa35c Manufacturing-X Produktion Verwaltungsschale
Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch... Industrie 4.0 Digitalisierung Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen