Das Forschungsprojekt „SprayCloth – Sortiersystem“ an der Hochschule Kempten widmet sich der Entwicklung eines innovativen Sortiersystems für Textilien. Ziel ist es, die Wiederverwertbarkeit von gebrauchten Textile Rohstoffen zu maximieren und die...
Das übergeordnete Ziel des Projekts ist es, Bio-Bauern bei der mechanischen Unkrautbekämpfung anstelle des Pestizideinsatzes im ökologischen Landbau zu unterstützen. Das konkrete Gesamtziel des Innovationssprints ist dabei die Entwicklung und...
Neue Produktionsanlagen mit Digitalem Zwilling zeichnen sich im Vergleich zu Altanlagen, den sogenannten Brownfield-Anlagen, durch eine signifikant geringere Produktionsausfallrate bei gleichzeitig erheblich reduzierten Projekt- und...
Ziel des Projekts DiReMa ist der Aufbau eines durchgängig digitalisierten Produkt- und Prozessmodells für das Remanufacturing additiv gefertigter Metallbauteile. Das Remanufacturing (Wiederaufbereitung/Refabrikation) stellt eine Schlüsselstrategie...
Das Gießen gehört zu den energieintensiven Fertigungsverfahren. Daher sieht sich das deutsche Gießereiwesen vor die Aufgabe gestellt, einen Beitrag zur Eindämmung des menschengemachten Klimawandels zu leisten. Die Reduktion des unternehmenseigenen...
Das grenzüberschreitende Projekt AI4GREEN zielt darauf ab, durch den Einsatz von KI nachhaltige Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln und Produktionsprozesse, Robotik sowie Mobilitätsinnovationen zu optimieren. Insbesondere werden in...
DAVID: Verbundprojekt- Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum -Teilvorhaben: Koordination M-X-Architektur (KOARCH) DAVID ist ein Querschnittsprojekt, das im Umfeld von Manufacturing-X...
Das Projekt opTWINspect realisiert einen virtuellen Auslegungs- und Testprozess für ein automatisches optisches lnspektionssystem. Mit Hilfe eines digitalen Zwillings des optischen Systems und durch Fehlermodellierung der Testprodukte werden...
Effiziente Fertigungslinien sind das Rückgrat weiter Teile der fertigenden Industrie in Deutschland. Das Identifizieren und Beseitigen von Engpässen und Störungen gehört dort dabei zum Produktionsalltag vieler Unternehmen. Moderne und...
Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch...