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Project duration: 2024-11-01 - 2027-10-31

SprayCloth - Sortiersystem

Das Forschungsprojekt „SprayCloth – Sortiersystem“ an der Hochschule Kempten widmet sich der Entwicklung eines innovativen Sortiersystems für Textilien. Ziel ist es, die Wiederverwertbarkeit von gebrauchten Textile Rohstoffen zu maximieren und die...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Produktion Industrie 4.0 KI Kreislaufwirtschaft Machine Learning Recycling Ressourceneffizienz Textilien
Project duration: 2024-11-01 - 2026-04-30

AgroNav - Autonome Navigation für Agrar-Roboter

Das übergeordnete Ziel des Projekts ist es, Bio-Bauern bei der mechanischen Unkrautbekämpfung anstelle des Pestizideinsatzes im ökologischen Landbau zu unterstützen. Das konkrete Gesamtziel des Innovationssprints ist dabei die Entwicklung und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Matthias Lorenzen
Produktion Bewegungsplanung Mobile Robotik Navigation Ökologischer Landbau Unkrautbekämpfung
Project duration: 2024-09-01 - 2027-08-31

TwinSim4Brownfield - Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen

Neue Produktionsanlagen mit Digitalem Zwilling zeichnen sich im Vergleich zu Altanlagen, den sogenannten Brownfield-Anlagen, durch eine signifikant geringere Produktionsausfallrate bei gleichzeitig erheblich reduzierten Projekt- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Produktion Brownfield Digitaler Zwilling Industrie 4.0
Project duration: 2024-07-01 - 2027-06-30

DiReMa - Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen

Ziel des Projekts DiReMa ist der Aufbau eines durchgängig digitalisierten Produkt- und Prozessmodells für das Remanufacturing additiv gefertigter Metallbauteile. Das Remanufacturing (Wiederaufbereitung/Refabrikation) stellt eine Schlüsselstrategie... Produktion Additive Fertigung Digitalisierung Kreislaufwirtschaft Refabrikation Remanufacturing Wiederaufbereitung
Project duration: 2024-06-17 - 2026-06-16

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Das Gießen gehört zu den energieintensiven Fertigungsverfahren. Daher sieht sich das deutsche Gießereiwesen vor die Aufgabe gestellt, einen Beitrag zur Eindämmung des menschengemachten Klimawandels zu leisten. Die Reduktion des unternehmenseigenen...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Produktion CO2-Fußabdruck Data Science Gießerei Machine Learning Ressourceneffizienz
Project duration: 2024-05-01 - 2027-04-30

AI4GREEN - Nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen in der Industrie durch Künstliche Intelligenz

Das grenzüberschreitende Projekt AI4GREEN zielt darauf ab, durch den Einsatz von KI nachhaltige Lösungen für Wirtschaft und Industrie zu entwickeln und Produktionsprozesse, Robotik sowie Mobilitätsinnovationen zu optimieren. Insbesondere werden in... Produktion Drohnen Energieeffizienz Forstwirtschaft grenzüberschreitende Zusammenarbeit KI-Optimierung Landwirtschaft Mobilität Nachhaltigkeit
Project duration: 2024-05-01 - 2026-07-31

DAVID - Direkte Anwendungshilfe der AAS zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum

DAVID: Verbundprojekt- Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum -Teilvorhaben: Koordination M-X-Architektur (KOARCH) DAVID ist ein Querschnittsprojekt, das im Umfeld von Manufacturing-X...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Produktion AAS Asset Administration Shell Industrie 4.0 Kopa35c Manufacturing-X Verwaltungsschale
Project duration: 2024-03-01 - 2027-02-28

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Das Projekt opTWINspect realisiert einen virtuellen Auslegungs- und Testprozess für ein automatisches optisches lnspektionssystem. Mit Hilfe eines digitalen Zwillings des optischen Systems und durch Fehlermodellierung der Testprodukte werden...
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer
Produktion digitaler Zwilling Industrie 4.0 KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem
Project duration: 2024-01-01 - 2027-03-31

LineFlow - Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz

Effiziente Fertigungslinien sind das Rückgrat weiter Teile der fertigenden Industrie in Deutschland. Das Identifizieren und Beseitigen von Engpässen und Störungen gehört dort dabei zum Produktionsalltag vieler Unternehmen. Moderne und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Tobias Windisch
Produktion Assistenzsystem digitale Prozessketten Künstliche Intelligenz
Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch... Produktion Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen

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