Die zunehmende Verbreitung von Industrie-4.0-Technologien verändert grundlegend, wie Maschinen und Anlagen entwickelt und in Betrieb genommen werden. Die Virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) hat sich dabei als Schlüsseltechnologie etabliert, um...
Das Projekt GreenRetroTwin digitalisiert Bestandsmaschinen mithilfe semantischer Technologien und Künstlicher Intelligenz, um simulationsfähige Digitale Zwillinge für eine nachhaltige Wiederverwendung in neuen Produktionsanlagen zu erzeugen.Ziel...
Im Forschungsprojekt „EVOIP – Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen“ werden Digitale Zwillinge von Produkten und Anlagen modelliert. Der Fokus liegt auf der Erfassung relevanter Ressourcen, deren...
Für komplexere Produktionslinien, wie etwa Linien in Fischgräten-Anordnung mit mehreren vernetzten Anlagen, stoßen heutige VIBN-Systeme jedoch an ihre Grenzen. Da diese eine Echtzeit-Simulation benötigen, ist die Modellierung typischerweise zu...
In der modernen Automobilproduktion werden Roboter-Manipulatoren nahezu in allen Produktionsphasen eingesetzt: Von der Blechumformung bis zur Endmontage des Fahrzeugs auf dem Fließband. Wenn die Manipulationen mit einem festen Körper durchgeführt...
Das Forschungsprojekt „SprayCloth – Sortiersystem“ an der Hochschule Kempten widmet sich der Entwicklung eines innovativen Sortiersystems für Textilien. Ziel ist es, die Wiederverwertbarkeit von gebrauchten Textile Rohstoffen zu maximieren und die...
Neue Produktionsanlagen mit Digitalem Zwilling zeichnen sich im Vergleich zu Altanlagen, den sogenannten Brownfield-Anlagen, durch eine signifikant geringere Produktionsausfallrate bei gleichzeitig erheblich reduzierten Projekt- und...
DAVID: Verbundprojekt- Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum -Teilvorhaben: Koordination M-X-Architektur (KOARCH) DAVID ist ein Querschnittsprojekt, das im Umfeld von Manufacturing-X...
Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch...
Ein wichtiger Treiber auf dem Weg zu einer emissionsfreien Produktion ist die zirkuläre Produktion. Sie ermöglicht einen deutlich geringeren Primärressourcenbedarf. Durch die konsequente Wiederverwendung von Materialien können Materialkreisläufe...