Das Projekt GreenRetroTwin digitalisiert Bestandsmaschinen mithilfe semantischer Technologien und Künstlicher Intelligenz, um simulationsfähige Digitale Zwillinge für eine nachhaltige Wiederverwendung in neuen Produktionsanlagen zu erzeugen.Ziel...
Das Forschungsprojekt „SprayCloth – Sortiersystem“ an der Hochschule Kempten widmet sich der Entwicklung eines innovativen Sortiersystems für Textilien. Ziel ist es, die Wiederverwertbarkeit von gebrauchten Textile Rohstoffen zu maximieren und die...
Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch...