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Projektdauer: 17.06.2024 - 16.06.2026

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2- Footprints
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Data Science CO2-Fußabdruck Gießerei Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Data Science Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik predictive analytics
Projektdauer: 01.05.2019 - 30.09.2021

DataKMU - Vernetzung und Wissenstransfer im Bereich Data Science

Der bayerisch-österreichische Grenzraum beherbergt viele Akteure mit viel Know-how und einem hohem Innovationspotential im Bereich der Data Science – mit ganz unterschiedlichen Schwerpunktsetzungen. Jedoch mangelt es an konstanter, permanenter...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Andreas Rupp
Data Science Vernetzte Mobilität und Fahrzeugtechnik Vernetzung Wissenstransfer

Forschungszentrum Allgäu

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