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Projektdauer: 01.10.2022 - 31.03.2024

PneuInSta – Pneumatische Messtechnik zur Inline-Verschleißermittlung bei Stanzprozessen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Integration einer pneumatischen Längenmesstechnik innerhalb eines Stanzwerkzeugs zur prozessbegleitenden Verschleißkontrolle während des Fertigungsprozesses. Zunächst wird ein Analogieprüfstand aufgebaut,...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Christian Donhauser
Inline-Monitoring intelligentes Werkzeug Produktion Prozessüberwachung
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik
Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

TooliNG – Digitaler Zwilling für den KI-unterstützten Werkzeugentstehungsprozess

Der Entstehungsprozess von Presswerkzeugen für die Produktion von Strukturbauteilen für die automobile Großserie nimmt mit bis zu 24 Monaten einen erheblichen zeitlichen, monetären und ressourcenintensiven Stellenwert im Fahrzeugentstehungsprozess...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Digitaler Zwilling Digitalisierung durchgängige Datenströme Künstliche Intelligenz Presswerkzeugbau Produktion Produktionstechnik
Projektdauer: 01.08.2021 - 31.12.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Künstliche Intelligenz Machine Learning
Projektdauer: 01.04.2021 - 31.12.2023

HyProForm – Hybride Prozessregelung für die Formstoffaufbereitung

Das Ziel des Projekts HyProForm ist die Entwicklung und Einführung eines vollkommen neuartigen Regelsystems für die Formstoffaufbereitung in Gießereien. Mit der Implementation der „HyProForm“-Regelmethodik können Gießereien die Stabilität und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Digitalisierung Formstoffaufbereitung Gießerei hybride Regelung maschinelles Lernen
Projektdauer: 01.10.2020 - 31.10.2023

Biofilm-Detect - Entwicklung eines intelligenten, wartungsarmen Filtersystems zur kontinuierlichen Überwachung und Kontrolle von Biofouling sowie zielgerichteten, sensorabhängigen Gegenmaßnahmen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines intelligenten Filtersystems für den Einsatz in Kühltürmen und Hauswasserleitungen. Hierfür soll ein Sensorelement entwickelt werden, das Biofilme zwischen 20 und 500 µm messen kann. Diese können das...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Till Huesgen
Aufbau und Verbindungstechnik Biofilm Biofouling Fertigungs- und Automatisierungstechnik Sensorik
Projektdauer: 01.10.2020 - 30.09.2023

MMAA - Modulare Montage mit Autonomen Arbeitsstationen

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer neuartigen, KI-basierten modularen Montagelösung mit autonomen Arbeitsstationen. Diese soll eine höhere Variantenvielfalt der Produkte ermöglichen ­– ganz ohne Effizienzverluste. Fertigungs- und Automatisierungstechnik KI Künstliche Intelligenz Produktion Simulation Steuerungsalgorithmus
Projektdauer: 21.09.2020 - 21.12.2023

REFFpro – Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz von Gießereien durch ganzheitliche Digitalisierung betrieblicher Prozesse

Ziel des Projekts REFFpro ist die Steigerung der Umweltverträglichkeit der Produktion kleiner und mittelständischer Gießereien. Um dies zu erreichen, werden Digitalisierungsmaßnahmen und datengetriebene Optimierungsmethoden verwendet.Gießen ist...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
datengetriebene Optimierung Digitalisierung Energieeffizienz Fertigungs- und Automatisierungstechnik Gießereiindustrie KMU maschinelles Lernen Produktion
Projektdauer: 01.07.2020 - 30.06.2022

Food-Fill - Abfüllautomat für kühlpflichtige Lebensmittel

Das System „Food-Fill“ – ein Dosiersystem für zu kühlende flüssige oder zähflüssige Lebensmittel – soll im Rahmen dieses Vorhabens weiterentwickelt werden. Mit diesem System kann der Endverbraucher Produkte aus Großgebinden nach Bedarf in seine...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Regina Schreiber
3D-Druck Abfüllautomat Additive Fertigung Fertigungs- und Automatisierungstechnik Frischkäse Joghurt kühlpflichtige Lebensmittel Müllvermeidung
Projektdauer: 01.06.2020 - 31.05.2021

RUMBOJET - EXIST Gründerstipendium

Die beiden Gründer des Projekts RumboJet, Andreas Breher und Simon Cordella, haben an der Hochschule Kempten ein Studium im Bereich Mechatronik absolviert. Aufgewachsen auf familiengeführten landwirtschaftlichen Betrieben, kennen sie die Mühen der...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Holger Arndt
Fertigungs- und Automatisierungstechnik Landwirtschaft Unkrautbekämpfung

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