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Projektdauer: 01.02.2026 - 31.01.2029

GreenRetroTwin - Digitalisierung von Bestandsmaschinen in RetroFit-Anlagen zur Förderung der industriellen Kreislaufwirtschaft

Das Projekt GreenRetroTwin digitalisiert Bestandsmaschinen mithilfe semantischer Technologien und Künstlicher Intelligenz, um simulationsfähige Digitale Zwillinge für eine nachhaltige Wiederverwendung in neuen Produktionsanlagen zu erzeugen.Ziel...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Digitalisierung Automobilindustrie Digitaler Zwilling Integrationsplanung KI Kreislaufwirtschaft Produktion Virtuelle Inbetriebnahme
Projektdauer: 01.10.2025 - 30.09.2027

SPAIC - Entwicklung einer KI-basierten Plattform für KMU unter Anwendung eines generierten Large-Language-Models

Das Forschungsprojekt Smart Production AI Cockpit (SPAIC) entwickelt eine KI-basierte Plattform, die speziell auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) der fertigenden Industrie ausgerichtet ist. Vor dem Hintergrund der...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
Digitalisierung GenAI Ideenmanagement KI KMU Kommunikation LLM Produktion Wertschöpfung
Projektdauer: 01.05.2025 - 30.04.2027

LLMPro - Large-Language-Models in der Produktion: Vorteile nutzen, Volatilität beherrschen

Das Forschungsprojekt LLMPro widmet sich der systematischen Erschließung von Anwendungspotenzialen sogenannter Large-Language-Models (LLM) im industriellen Produktionsumfeld mittelständisch geprägter Unternehmen. Während derartige KI-Modelle...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
Digitalisierung Datengetriebene Prozessoptimierung Industrie 4.0 KI KMU Large-Language-Models Menschzentrierte Wertschöpfung Mittelstand Multimodale KI-Systeme
Projektdauer: 01.03.2025 - 28.02.2026

DiDaZirkEU - HAW-EuropaNetzwerke: Digitalisierte Wertschöpfungsnetzwerke mit datenbasierten Entscheidungshilfen für eine zirkuläre Wirtschaft in Europa

Das Forschungsprojekt DiDaZirkEU der Hochschule Kempten zielt auf die Entwicklung datenbasierter Entscheidungshilfen zur Förderung zirkulärer Wertschöpfung in europäischen Produktionsnetzwerken ab. Im Zentrum der Bestrebungen steht die Entwicklung...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
Digitalisierung AI-Based Decision Support Industrial Ecosystem Resilience Kreislaufwirtschaft Lifecycle Data Integration Produktion Remanufacturing Sustainable Production Systems
Projektdauer: 01.07.2024 - 30.06.2027

DiReMa - Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen

Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen Digitalisierung Additive Fertigung Kreislaufwirtschaft Produktion Refabrikation Remanufacturing Wiederaufbereitung
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren Digitalisierung automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Gießerei Industrie 4.0 KI Machine Learning
Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Digitalisierung Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Machine Learning Optische Messtechnik predictive analytics
Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

TooliNG – Digitaler Zwilling für den KI-unterstützten Werkzeugentstehungsprozess

Der Entstehungsprozess von Presswerkzeugen für die Produktion von Strukturbauteilen für die automobile Großserie nimmt mit bis zu 24 Monaten einen erheblichen zeitlichen, monetären und ressourcenintensiven Stellenwert im Fahrzeugentstehungsprozess...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Digitalisierung Digitaler Zwilling durchgängige Datenströme Künstliche Intelligenz Presswerkzeugbau Produktion Produktionstechnik
Projektdauer: 01.04.2021 - 31.12.2023

HyProForm – Hybride Prozessregelung für die Formstoffaufbereitung

Das Ziel des Projekts HyProForm ist die Entwicklung und Einführung eines vollkommen neuartigen Regelsystems für die Formstoffaufbereitung in Gießereien. Mit der Implementation der „HyProForm“-Regelmethodik können Gießereien die Stabilität und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Digitalisierung Formstoffaufbereitung Gießerei hybride Regelung maschinelles Lernen

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