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Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2026

KIANA - Künstliche Intelligenz zur intelligenten Analyse und Organisation von Angebotsanfragen

Im Projekt wird durch die Weiterentwicklung von Large Language Modellen eine Lösung zur Unterstützung des Angebotsprozesses für kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen entwickelt. Das entwickelte Modell soll in Form einer Software...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Angebotsprozesse Automatisierung CAD-Bauteilmodelle Künstliche Intelligenz Large Language Models Large Multimodal Modells LLM LMM
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.07.2025

EnAIble - Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle

EnAIble: Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes Das Ziel des Projektes EnAIble ist die Gestaltung und Entwicklung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit sog. KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle. Dieser Arbeitsplatz soll Menschen mit Behinderung...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Informatik inklusiver Arbeitsplatz KI-Assistenz Produktion Qualitätskontrolle
Projektdauer: 01.11.2024 - 31.10.2027

SprayCloth - Sortiersystem

Effiziente Textilsortierung für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 KI Kreislaufwirtschaft Machine Learning Produktion Recycling Ressourceneffizienz Textilien
Projektdauer: 01.11.2024 - 30.04.2026

AgroNav - Autonome Navigation für Agrar-Roboter

Das übergeordnete Ziel des Projekts ist es, Bio-Bauern bei der mechanischen Unkrautbekämpfung anstelle des Pestizideinsatzes im ökologischen Landbau zu unterstützen. Das konkrete Gesamtziel des Innovationssprints ist dabei die Entwicklung und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Matthias Lorenzen
Bewegungsplanung Mobile Robotik Navigation Ökologischer Landbau Produktion Unkrautbekämpfung
Projektdauer: 01.09.2024 - 31.08.2027

TwinSim4Brownfield - Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen

Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Brownfield Digitaler Zwilling Industrie 4.0 Produktion
Projektdauer: 01.07.2024 - 30.06.2027

DiReMa - Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen

Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen Additive Fertigung Digitalisierung Kreislaufwirtschaft Produktion Refabrikation Remanufacturing Wiederaufbereitung
Projektdauer: 17.06.2024 - 16.06.2026

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2- Footprints
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
CO2-Fußabdruck Data Science Gießerei Machine Learning Produktion Ressourceneffizienz
Projektdauer: 01.05.2024 - 31.07.2026

DAVID - Direkte Anwendungshilfe der AAS zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum

Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
AAS Asset Administration Shell Industrie 4.0 Kopa35c Manufacturing-X Produktion Verwaltungsschale
Projektdauer: 01.03.2024 - 28.02.2027

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion.
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer
digitaler Zwilling Industrie 4.0 KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem Produktion
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.03.2027

LineFlow - Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz

Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Tobias Windisch
Assistenzsystem digitale Prozessketten Künstliche Intelligenz Produktion

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