Projektdauer: 01.11.2024 - 31.10.2027

SprayCloth - Sortiersystem

Effiziente Textilsortierung für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft Machine Learning Industrie 4.0 KI Kreislaufwirtschaft Produktion Recycling Ressourceneffizienz Textilien

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Projektdauer: 17.06.2024 - 16.06.2026

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2- Footprints Machine Learning CO2-Fußabdruck Data Science Gießerei Produktion Ressourceneffizienz

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Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren Machine Learning automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 KI

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Projektdauer: 01.09.2023 - 31.12.2026

iCARus - Intelligente Kultivierung von CAR T-Zellen unter Verwendung selbstlernender Systeme

Selbstlernende Maschinen für die Vermehrung von biologischen Zellen für die CAR-T-Zellen Krebstherapie Machine Learning CAR-T-Zellen Informatik Krebstherapie personalisierte Medizin Produktion Reinforcement Learning selbstlernende Maschinen

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Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung

Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht:... Machine Learning Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Künstliche Intelligenz mathematische Optimierungsmethoden Produktion Produktionsplanung

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Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024

Q-Process – Digitalisierung im Mittelstand- Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern... Machine Learning Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Optische Messtechnik predictive analytics

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Projektdauer: 01.08.2021 - 31.12.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und... Machine Learning Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Künstliche Intelligenz Neuronale Netzwerke

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