Projektdauer: 01.01.2026 - 31.12.2028

LeBi – Einleben und Einbinden: Erfolgreiches Onboarding für KMU in der Bodenseeregion

Der Fachkräftemangel stellt kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in der Bodenseeregion vor große Herausforderungen. Neben der Gewinnung neuer Mitarbeiter gewinnt insbesondere deren erfolgreiche Einarbeitung, Integration und langfristige... KMU Bodenseeregion Diversity grenzüberschreitende Zusammenarbeit Mitarbeiterbindung New Work Onboarding Online-Toolbox Personalentwicklung

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Projektdauer: 01.10.2025 - 30.09.2027

SPAIC - Entwicklung einer KI-basierten Plattform für KMU unter Anwendung eines generierten Large-Language-Models

Das Forschungsprojekt Smart Production AI Cockpit (SPAIC) entwickelt eine KI-basierte Plattform, die speziell auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) der fertigenden Industrie ausgerichtet ist. Vor dem Hintergrund der... KMU Digitalisierung GenAI Ideenmanagement KI Kommunikation LLM Produktion Wertschöpfung

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Projektdauer: 01.05.2025 - 30.04.2027

LLMPro - Large-Language-Models in der Produktion: Vorteile nutzen, Volatilität beherrschen

Das Forschungsprojekt LLMPro widmet sich der systematischen Erschließung von Anwendungspotenzialen sogenannter Large-Language-Models (LLM) im industriellen Produktionsumfeld mittelständisch geprägter Unternehmen. Während derartige KI-Modelle... KMU Datengetriebene Prozessoptimierung Digitalisierung Industrie 4.0 KI Large-Language-Models Menschzentrierte Wertschöpfung Mittelstand Multimodale KI-Systeme

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Projektdauer: 21.09.2020 - 21.12.2023

REFFpro – Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz von Gießereien durch ganzheitliche Digitalisierung betrieblicher Prozesse

Ziel des Projekts REFFpro ist die Steigerung der Umweltverträglichkeit der Produktion kleiner und mittelständischer Gießereien. Um dies zu erreichen, werden Digitalisierungsmaßnahmen und datengetriebene Optimierungsmethoden verwendet.Gießen ist... KMU datengetriebene Optimierung Digitalisierung Energieeffizienz Fertigungs- und Automatisierungstechnik Gießereiindustrie maschinelles Lernen Produktion Ressourceneffizienz

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Projektdauer: 01.10.2018 - 31.03.2021

DABAS – Datenbasierte Regelung von Druckgussprozessen

Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer Methode zur datenbasierten Prozesskontrolle für KMU-Druckgießereien. KMU Druckgussprozesse Produktion Prozesskontrolle

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