Entwicklung einer Messmethodik mit kostengünstiger Automotivsensorik zum Transfer und Verifikation von Georeferenzierten Objekten in eine Fahrsimulation, einschließlich Validierung in konkreten Anwendungsfällen.
Das Projekt will mithilfe von Machine Learning und KI geeignete Modelle entwickeln, um anhand statistischer Daten fundierte Kennzahlen zur Bewertung des Tourismuserfolgs in der Dimension der sozialen Nachhaltigkeit festzulegen.
Hauptziel des Projekts ist der Aufbau eines dauerhaften Netzwerks, das die unterschiedlichen Expertisen der Projektpartner in der Bauteil-Prüfung bündelt, um KMU den Zugang zu einem breiten Spektrum an Prüfmethoden zu ermöglichen.