Das Vorhaben InCharge adressiert die wachsenden Anforderungen an Flexibilität und Netzdienlichkeit von Ladevorgängen elektrischer Fahrzeuge im Kontext der Energiewende. Ziel ist die Erforschung und praxisnahe Evaluierung eines intelligenten,...
Das Projekt GreenRetroTwin digitalisiert Bestandsmaschinen mithilfe semantischer Technologien und Künstlicher Intelligenz, um simulationsfähige Digitale Zwillinge für eine nachhaltige Wiederverwendung in neuen Produktionsanlagen zu erzeugen.Ziel...
Im Forschungsprojekt „EVOIP – Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen“ werden Digitale Zwillinge von Produkten und Anlagen modelliert. Der Fokus liegt auf der Erfassung relevanter Ressourcen, deren...
Für komplexere Produktionslinien, wie etwa Linien in Fischgräten-Anordnung mit mehreren vernetzten Anlagen, stoßen heutige VIBN-Systeme jedoch an ihre Grenzen. Da diese eine Echtzeit-Simulation benötigen, ist die Modellierung typischerweise zu...
Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...
Das Projekt verfolgt das Ziel der Gesamtprozessoptimierung in der Bauteilfertigung durch die Entwicklung eines digitalen Zwillings für einen heterogenen Maschinenpark. Das Institut für Produktion und Informatik (gegründet als TTZ Produktion und...
In diesem Projekt soll ein Prüfstand zur schnellen und kostengünstigen Eingangsprüfung von gebrauchten Fahrzeugbatteriemodulen entwickelt und erprobt werden. Hierfür wird mit Hilfe von KI-Methoden ein Auswertealgorithmus erarbeitet, der anhand...
AusgangslageHohe Präzision bei engen Toleranzgrenzen, sichere Reproduzierbarkeit und Rückverfolgbarkeit von Bauteilen sowie strenge Qualitätskontrollen sind zentrale Anforderungen an Lohnfertiger. Mittelständische Maschinenbaubetriebe in Bayern...