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Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten

KI Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen


Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren

KI automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 Machine Learning


Projektdauer: 01.08.2023 - 31.07.2025

FranZiSKo - Fahrzeuge als netzdienlicher Zweck dank Intelligenter Steuerung der Kommunikationsschnittstelle

Entwicklung einer Bridge-Wallbox zur Anbindung von Elektro- Hybridfahrzeugen an das Photovoltaik-System (PV) von Gebäuden
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Andreas Rupp

KI Deep Learning E-Mobility Energie Fahrzeugbatterie Mobilität Stromspeicher Wallbox


Projektdauer: 01.03.2023 - 28.02.2026

KI-M-Bat – KI-basierte modulare Batteriesysteme für Gewerbe- und Netzanwendungen

Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Holger Hesse

KI Batteriespeichersysteme Batteriesysteme Digitaler Zwilling Energie Künstliche Intelligenz Leistungssteuerung Machine Learning Open Source Systeme


Projektdauer: 01.10.2022 - 30.09.2025

KICarbon – KI‐Assistenzsystem zur schnellen Kostenprognose von komplexen Leichtbau‐Komponenten auf Basis von 3D‐Bauteilgeometrien

Die hohe Komplexität der Fertigung von Faserverbundwerkstoffen bindet höchstqualifizierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unnötigerweise in der Akquise. Zudem erlauben die hohen lokalen Lohnstrukturen kaum Fehlkalkulationen, die die...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck

KI Carbon Faserverstärkte Kunststoffe Geometrieanalyse Produktion


Projektdauer: 01.01.2021 - 31.12.2024

ESKIMO - Modulares Elektroniksystem mit KI zur Überwachung und Regelung in landwirtschaftlichen Nutzfahrzeugen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines modularen Systems mit künstlicher Intelligenz für konfigurierbares Monitoring für den Anwendungsfall Predictive Maintenance sowie für Regelungsanwendungen und deren automatische Parametrierung (durch...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner

KI Elektroniksystem Landwirtschaft Nutzfahrzeuge Predictive Maintenance


Projektdauer: 01.10.2020 - 30.09.2023

MMAA - Modulare Montage mit Autonomen Arbeitsstationen

Ziel des Forschungsvorhabens ist die Entwicklung einer neuartigen, KI-basierten modularen Montagelösung mit autonomen Arbeitsstationen. Diese soll eine höhere Variantenvielfalt der Produkte ermöglichen ­– ganz ohne Effizienzverluste.

KI Fertigungs- und Automatisierungstechnik Künstliche Intelligenz Produktion Simulation Steuerungsalgorithmus


Projektdauer: 01.04.2020 - 30.06.2023

deepDHC - Deep Learning for District Heating and Cooling: Entwicklung modernster maschineller Lernverfahren für die hochgenaue Fernwärmelastprognose

Eine genaue Wärmelastprognose ermöglicht Wärmeversorgern eine besonders wirtschaftliche, ökologische, versorgungssichere und netzdienliche Planung des Einsatzes ihrer Wärmekraftwerke, Energiespeicher und Power-to-X-Anlagen. Beispiele für...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Matthias Finkenrath

KI Deep Learning Energie Fernwärme Wärme


Projektdauer: 01.01.2020 - 30.06.2022

KI-Net - Baustein für KI-basierte Optimierungen in der industriellen Fertigung

Inhalt des Forschungsprojekts „KI-NET“ ist eine auf künstlicher Intelligenz (KI) basierte Optimierung der Fertigung. Eine grenzüberschreitende Plattform soll speziell für kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) Wissen und Anwendungen aus...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Dirk Jacob

KI Künstliche Intelligenz Produktion


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