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Projektdauer: 01.02.2026 - 31.01.2029

GreenRetroTwin - Digitalisierung von Bestandsmaschinen in RetroFit-Anlagen zur Förderung der industriellen Kreislaufwirtschaft

Das Projekt GreenRetroTwin digitalisiert Bestandsmaschinen mithilfe semantischer Technologien und Künstlicher Intelligenz, um simulationsfähige Digitale Zwillinge für eine nachhaltige Wiederverwendung in neuen Produktionsanlagen zu erzeugen.Ziel...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
KI Automobilindustrie Digitaler Zwilling Digitalisierung Integrationsplanung Kreislaufwirtschaft Produktion Virtuelle Inbetriebnahme
Projektdauer: 01.10.2025 - 31.08.2029

FiPtec - Bayerische Forschungsinitiative Pflegetechnik

Die Bayerische Forschungsinitiative Pflegetechnik (FiPtec) ist Teil der HighCare Agenda (HCA). Sie fungiert als koordinierendes Forschungsnetzwerk sowie als zentrales Translations- und Koordinationszentrum am Bayerischen Zentrum Pflege Digital...
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Mario Jokisch, Alexander Karl
KI Digitalisierung FiPtec Forschungsinitiative Gesundheit Künstliche Intelligenz Pflege Pflegetechnik Soziale Innovationen
Projektdauer: 01.10.2025 - 30.09.2027

SPAIC - Entwicklung einer KI-basierten Plattform für KMU unter Anwendung eines generierten Large-Language-Models

Das Forschungsprojekt Smart Production AI Cockpit (SPAIC) entwickelt eine KI-basierte Plattform, die speziell auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) der fertigenden Industrie ausgerichtet ist. Vor dem Hintergrund der...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
KI Digitalisierung GenAI Ideenmanagement KMU Kommunikation LLM Produktion Wertschöpfung
Projektdauer: 01.05.2025 - 30.04.2027

LLMPro - Large-Language-Models in der Produktion: Vorteile nutzen, Volatilität beherrschen

Das Forschungsprojekt LLMPro widmet sich der systematischen Erschließung von Anwendungspotenzialen sogenannter Large-Language-Models (LLM) im industriellen Produktionsumfeld mittelständisch geprägter Unternehmen. Während derartige KI-Modelle...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
KI Datengetriebene Prozessoptimierung Digitalisierung Industrie 4.0 KMU Large-Language-Models Menschzentrierte Wertschöpfung Mittelstand Multimodale KI-Systeme
Projektdauer: 01.11.2024 - 31.10.2027

SprayCloth - Sortiersystem

Effiziente Textilsortierung für eine nachhaltige Kreislaufwirtschaft
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
KI Industrie 4.0 Kreislaufwirtschaft Machine Learning Produktion Recycling Ressourceneffizienz Textilien
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten KI Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen
Projektdauer: 01.10.2023 - 31.08.2026

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Digitalisierungslösungen zur Förderung von datenbasierter Prozessoptimierung und optischer Qualitätskontrolle in Gießereien und Sandgussverfahren KI automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei Industrie 4.0 Machine Learning
Projektdauer: 01.08.2023 - 31.12.2025

FranZiSKo - Fahrzeuge als netzdienlicher Zweck dank Intelligenter Steuerung der Kommunikationsschnittstelle

Entwicklung einer Bridge-Wallbox zur Anbindung von Elektro- Hybridfahrzeugen an das Photovoltaik-System (PV) von Gebäuden
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. rer. nat. Ulrich Göhner, Prof. Dr.-Ing. Andreas Rupp
KI Deep Learning E-Mobility Energie Fahrzeugbatterie Mobilität Stromspeicher Wallbox
Projektdauer: 01.03.2023 - 31.05.2026

KI-M-Bat – KI-basierte modulare Batteriesysteme für Gewerbe- und Netzanwendungen

Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Holger Hesse
KI Batteriespeichersysteme Batteriesysteme Digitaler Zwilling Energie Künstliche Intelligenz Leistungssteuerung Machine Learning Open Source Systeme
Projektdauer: 01.10.2022 - 30.09.2025

KICarbon – KI‐Assistenzsystem zur schnellen Kostenprognose von komplexen Leichtbau‐Komponenten auf Basis von 3D‐Bauteilgeometrien

Die hohe Komplexität der Fertigung von Faserverbundwerkstoffen bindet höchstqualifizierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unnötigerweise in der Akquise. Zudem erlauben die hohen lokalen Lohnstrukturen kaum Fehlkalkulationen, die die...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
KI Carbon Faserverstärkte Kunststoffe Geometrieanalyse Produktion

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