Responsive image


Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

LineFlow - Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz

Optimierte Liniendynamik mit Künstlicher Intelligenz
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Tobias Windisch

Künstliche Intelligenz Assistenzsystem digitale Prozessketten Produktion


Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2024

POKITE - Potenzial KI-gestützter Verfahren zur Ermittlung tourismusinduzierter Effekte auf Lebenszufriedenheit und Gemeinwohl

Das Projekt will mithilfe von Machine Learning und KI geeignete Modelle entwickeln, um anhand statistischer Daten fundierte Kennzahlen zur Bewertung des Tourismuserfolgs in der Dimension der sozialen Nachhaltigkeit festzulegen.
Teilprojektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Robert Keller, Prof. Dr. Guido Sommer

Künstliche Intelligenz Messung Soziale Innovationen soziale Nachhaltigkeit Tourismusbranche touristische Effekte


Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung

Zur Untersuchung der Automatisierung der Energieflexibilität von Werkzeugmaschinen werden vier übergreifende Themen untersucht: I. die Analyse und Prognose von Energieflexibilitätspotenzialen mithilfe von Modellen, die mit experimentellen Daten...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Frank Schirmeier

Künstliche Intelligenz Automatisierung Energieeffizienz Energieflexibilisierung Energiepotenziale Machine Learning mathematische Optimierungsmethoden Produktion Produktionsplanung


Projektdauer: 01.04.2023 - 31.03.2025

KIResQ - KI-basierte Auswertung von Wärmebildern für ein schnelleres Auffinden vermisster Personen

Rettungskräfte der Bergwacht und anderer Organisationen sind häufig mit der Aufgabe konfrontiert, nach Personen in unwegsamem Gelände zu suchen. Wertvolle technische Hilfe kann hier durch Drohnentechnologie in Verbindung mit Farb- (RGB-) und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Bernd Pinzer

Künstliche Intelligenz Drohne Katastrophenschutz Lagedarstellung Luftbilder object detection Personenerkennung Produktion Rettungsprozess


Projektdauer: 01.03.2023 - 28.02.2026

KI-M-Bat – KI-basierte modulare Batteriesysteme für Gewerbe- und Netzanwendungen

Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Holger Hesse

Künstliche Intelligenz Batteriespeichersysteme Batteriesysteme Digitaler Zwilling Energie KI Leistungssteuerung Machine Learning Open Source Systeme


Projektdauer: 01.07.2022 - 30.09.2024

LiPeZ – Entwicklung neuartiger Verfahren der Objekterkennung und -klassifizierung aus Punktwolkedaten von LiDAR Sensoren zur Erkennung und Zählung von Personen in Menschenmengen

Die detaillierte Erfassung von Personenströmen zum Beispiel an Flughäfen, Haltstellen des öffentlichen Personennahverkehrs und bei Großveranstaltungen erlauben eine Verbesserung der Effizienz der Dienstleistung und der Sicherheit der Beteiligten....
Projektleitung HS Kempten.: Prof.-Dr. Thomas Zeh

Künstliche Intelligenz 3D-Daten Algorithmen Datenerfassung LiDAR Menschennströme Mobilität Objekterkennung Objektklassifizierung


Projektdauer: 01.06.2022 - 31.05.2024

SeLMA – Second Life for Mobility Accumulators

In diesem Projekt soll ein Prüfstand zur schnellen und kostengünstigen Eingangsprüfung von gebrauchten Fahrzeugbatteriemodulen entwickelt und erprobt werden. Hierfür wird mit Hilfe von KI-Methoden ein Auswertealgorithmus erarbeitet, der anhand...

Künstliche Intelligenz Digitaler Zwilling Energie Fahrzeugbatterien Prüfstand Wiederverwertung


Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

AIR – AI-basierter Recommender für nachhaltigen Tourismus

Ziel Das übergeordnete Ziel des Projekt AIR ist es, durch die Entzerrung von Besucherströmen einen Beitrag zu einer nachhaltigeren Tourismusentwicklung zu leisten. Konkret sollen solche auf Künstlicher Intelligenz (KI/AI) basierende Verfahren...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Robert Keller

Künstliche Intelligenz Besucherlenkung Besuchermanagement Mobilität Nachhaltigkeit


Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

TooliNG – Digitaler Zwilling für den KI-unterstützten Werkzeugentstehungsprozess

Der Entstehungsprozess von Presswerkzeugen für die Produktion von Strukturbauteilen für die automobile Großserie nimmt mit bis zu 24 Monaten einen erheblichen zeitlichen, monetären und ressourcenintensiven Stellenwert im Fahrzeugentstehungsprozess...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit

Künstliche Intelligenz Digitaler Zwilling Digitalisierung durchgängige Datenströme Presswerkzeugbau Produktion Produktionstechnik


Projektdauer: 01.08.2021 - 31.07.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Frank Schirmeier

Künstliche Intelligenz Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Machine Learning Neuronale Netzwerke


Forschungszentrum Allgäu

Hochschule Kempten.

Forschungszentrum Allgäu
Bahnhofstraße 61
87435 Kempten (Allgäu)

T 0831 2523 0
fza-beratung[at]hs-kempten.de

Betreuung der Projektseiten

A. Böck

T 0831 2523 0
fza-kommunikation[at]hs-kempten.de