Projektdauer: 01.07.2025 - 31.12.2027

DraAuf - Drohnen-gestützte automatisierte Aufforstung

Bei der drohnengestützten Aufforstung setzt eine Schwerlastdrohne einen Pflanzroboter an Pflanzstellen ab, um Setzlinge zu pflanzen. Eine Monitoringdrohne sammelt vorab Daten zum Gebiet, aus denen ein 3DModell erstellt wird. Eine KI-Anwendung... Aufforstung Drohne Drohnennavigation KI-basierte Mechanismenentwicklung Micrositing Mobilität Nachhaltigkeit Produktion

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Projektdauer: 01.04.2025 - 31.03.2028

PrONergy - Produktionsoptimierung zur Flexibilisierung und Minimierung des Energieverbrauchs unter Einbeziehung erneuerbarer Energieträger

Ziel des Projektes ist die gesamtheitliche Flexibilisierung und Optimierung des Energiebedarfs industrieller Fertigungsprozesse durch den Einsatz moderner KI-Ansätze, um einen Beitrag zur Transformation der produzierenden Industrie in Deutschland... Autonome Produktionsanlage Energie Energieflexibilisierung Energieoptimierung Erneuerbare Energien Künstliche Intelligenz Produktionsplanung Reinforcement Learning

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Projektdauer: 01.10.2024 - 31.08.2026

AllgAir - Erarbeitung eines neuartigen Bewertungsverfahren für Luftlagebilder am Beispiel des unteren Luftraums im Allgäu

Gegenwärtig ist eine umfassende Erfassung von Flugzielen im unteren Luftraum nicht möglich. Eine zuverlässige Darstellung des Luftlagebildes ist jedoch unerlässlich, um Flugaktivitäten sicher parallel zu Drohnenflügen zu ermöglichen. Derzeit sind... Drohne Luftlagebild Luftraum Mobilität

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Projektdauer: 01.07.2024 - 30.06.2027

DiReMa - Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen

Digitale Prozesskette für das Remanufacturing von additiv gefertigten Metallbauteilen Additive Fertigung Digitalisierung Kreislaufwirtschaft Produktion Refabrikation Remanufacturing Wiederaufbereitung

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Projektdauer: 01.05.2024 - 30.04.2027

AI4GREEN - Nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen in der Industrie durch Künstliche Intelligenz

Das Projekt nutzt KI-gestützte Optimierung zur Verbesserung von Produktionsprozessen und Ressourcenverbrauch in der Industrie. Durch Deep Reinforcement Learning sollen nachhaltige Lösungen für Energie- und CO2-Einsparungen entwickelt werden. Drohnen Energieeffizienz Forstwirtschaft grenzüberschreitende Zusammenarbeit KI-Optimierung Landwirtschaft Mobilität Nachhaltigkeit

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Projektdauer: 01.08.2023 - 31.12.2025

FranZiSKo - Fahrzeuge als netzdienlicher Zweck dank Intelligenter Steuerung der Kommunikationsschnittstelle

Entwicklung einer Bridge-Wallbox zur Anbindung von Elektro- Hybridfahrzeugen an das Photovoltaik-System (PV) von Gebäuden Deep Learning E-Mobility Energie Fahrzeugbatterie KI Mobilität Stromspeicher Wallbox

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Projektdauer: 01.04.2023 - 31.03.2027

SML - Sustainable Mobility Lab

Das Projekt implementiert eine virtuelle sowie physische Plattform, die alle relevanten, regionalen Mobilitätsakteure der Quadrupel Helix geeignet vernetzt. Mobilität

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Projektdauer: 01.01.2023 - 30.09.2026

ErNeSt – Automatisierte Erfassung Neuer Straßenschäden

Viele Straßen in Deutschland befinden sich in schlechtem Zustand. Insbesondere nach kalten Wintern treten Straßenschäden in Form von Schlaglöchern und Rissen auf. Für kommunale Straßen gibt es kein einheitliches regelmäßiges Monitoring der... Datenübertragung Fahrzeugtechnik Linienbusverkehr Messbox Mobilität ÖPNV Smartphone Straßenzustand

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Projektdauer: 01.06.2022 - 31.12.2024

SeLMA – Second Life for Mobility Accumulators

In diesem Projekt soll ein Prüfstand zur schnellen und kostengünstigen Eingangsprüfung von gebrauchten Fahrzeugbatteriemodulen entwickelt und erprobt werden. Hierfür wird mit Hilfe von KI-Methoden ein Auswertealgorithmus erarbeitet, der anhand... Digitaler Zwilling Energie Fahrzeugbatterien Künstliche Intelligenz Prüfstand Wiederverwertung

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Projektdauer: 01.07.2021 - 30.06.2024

SAAVIR – System- und Komponentenentwicklung im Automotive Engineering – Auslegung und Validierung mit KI zur Rationalisierung der Entwicklung

Die Auslegung und Validierung von Komponenten und Systemen im Bereich Automotive Engineering soll mittels Methoden der Künstliche Intelligenz (KI) optimiert werden. Ziel ist die Test- und Erprobungsphase methodisch zu verkürzen und signifikant zu... Automotive Engineering Belastungsprofile Digitaler Zwilling Komponentenbelastung Mobilität Predictive Maintenance

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