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Project duration: 2026-01-01 - 2028-03-31

EVOIP - Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen

Im Forschungsprojekt „EVOIP – Entwicklung von Verfahren für die optimierte Integrationsplanung von Produktionsanlagen“ werden Digitale Zwillinge von Produkten und Anlagen modelliert. Der Fokus liegt auf der Erfassung relevanter Ressourcen, deren...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Maschinelles Lernen Automobilindustrie Digitaler Zwilling Integrationsplanung Mixed-Integer Linear Programming (MILP) Produktion Virtuelle Inbetriebnahme
Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch... Maschinelles Lernen Digitalisierung Industrie 4.0 Informatik Informationstechnologie KI Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen

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