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Project duration: 2026-05-01 - 2027-12-10

Virtuelle Inbetriebnahme – Theorie und Praxis

Die zunehmende Verbreitung von Industrie-4.0-Technologien verändert grundlegend, wie Maschinen und Anlagen entwickelt und in Betrieb genommen werden. Die Virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) hat sich dabei als Schlüsseltechnologie etabliert, um...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 Digitale Zwillinge Lehre Produktion Virtuelle Inbetriebnahme
Project duration: 2025-10-01 - 2028-09-30

CAMistry - CAM-Automatisierung durch KI-basierte Ähnlichkeitssuche und datengetriebene Auswahl von Bearbeitungsstrategien

Basierend auf 3D-Modellen soll Maschinencode durch eine Human-in-the-Loop-Lösung entstehen. Der Zwischenschritt der Maschinencodeerstellung aus 3D-Modellen soll durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) weitestgehend automatisiert werden....
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Industrie 4.0 3D-Modell CAD CAM Digitalisierung der Prozesskette Graphennetzwerke Human-in-the-Loop Künstliche Intelligenz Produktion
Project duration: 2025-05-01 - 2027-04-30

LLMPro - Large-Language-Models in der Produktion: Vorteile nutzen, Volatilität beherrschen

Das Forschungsprojekt LLMPro widmet sich der systematischen Erschließung von Anwendungspotenzialen sogenannter Large-Language-Models (LLM) im industriellen Produktionsumfeld mittelständisch geprägter Unternehmen. Während derartige KI-Modelle...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
Industrie 4.0 Datengetriebene Prozessoptimierung Digitalisierung KI KMU Large-Language-Models Menschzentrierte Wertschöpfung Mittelstand Multimodale KI-Systeme
Project duration: 2024-11-01 - 2027-10-31

SprayCloth - Sortiersystem

Das Forschungsprojekt „SprayCloth – Sortiersystem“ an der Hochschule Kempten widmet sich der Entwicklung eines innovativen Sortiersystems für Textilien. Ziel ist es, die Wiederverwertbarkeit von gebrauchten Textile Rohstoffen zu maximieren und die...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 KI Kreislaufwirtschaft Machine Learning Produktion Recycling Ressourceneffizienz Textilien
Project duration: 2024-09-01 - 2027-08-31

TwinSim4Brownfield - Entwicklung einer (halb-)automatischen Erstellung von Digitalen Zwillings-Simulationen für Brownfield-Produktionsanlagen

Neue Produktionsanlagen mit Digitalem Zwilling zeichnen sich im Vergleich zu Altanlagen, den sogenannten Brownfield-Anlagen, durch eine signifikant geringere Produktionsausfallrate bei gleichzeitig erheblich reduzierten Projekt- und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 Brownfield Digitaler Zwilling Produktion
Project duration: 2024-05-01 - 2026-07-31

DAVID - Direkte Anwendungshilfe der AAS zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum

DAVID: Verbundprojekt- Direkte Anwendungshilfe für die Asset Administration Shell zur Vernetzung im Industrie 4.0 Datenraum -Teilvorhaben: Koordination M-X-Architektur (KOARCH) DAVID ist ein Querschnittsprojekt, das im Umfeld von Manufacturing-X...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Industrie 4.0 AAS Asset Administration Shell Kopa35c Manufacturing-X Produktion Verwaltungsschale
Project duration: 2024-03-01 - 2027-02-28

opTWINspect - Digitaler Zwilling eines KI-basierten optischen lnspektionssystems am Beispiel einer hochflexiblen Qualitätsprüfung in der industriellen Produktion

Das Projekt opTWINspect realisiert einen virtuellen Auslegungs- und Testprozess für ein automatisches optisches lnspektionssystem. Mit Hilfe eines digitalen Zwillings des optischen Systems und durch Fehlermodellierung der Testprodukte werden...
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Michael Layh, Prof. Dr. Bernd Pinzer
Industrie 4.0 digitaler Zwilling KI-Methoden Maschinelles Sehen optisches Inspektionssystem Produktion
Project duration: 2024-01-01 - 2026-12-31

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

Das Projekt "FLlnK" erforscht KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten. Maschinelles Lernen (ML) bietet wirtschaftliche und ökologische Vorteile, z.B. durch... Industrie 4.0 Digitalisierung Informatik Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen
Project duration: 2023-10-01 - 2026-08-31

ReGAIN - Resiliente Automotive-Gießereien durch Einsatz AI-gestützter Assistenten für nachhaltige Prozesse

Im Forschungsprojekt ReGAIN wird der Ansatz der digitalen, auf Catena-X basierenden Verknüpfung von Gießereiproduktionssystemen zur Steigerung von Effizienz, Flexibilität, Resilienz und Nachhaltigkeit verfolgt. Ziel ist es, komplexe... Industrie 4.0 automatische optische Inspektion Bauteilrückverfolgung Bildverarbeitung Datenanalyse Digitalisierung Gießerei KI Machine Learning
Project duration: 2022-10-01 - 2024-12-31

DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten

Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Industrie 4.0 Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Predictive Maintenance Produktion Unternehmensübergreifender Datenaustausch Wertschöpfungsnetzwerk

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