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Project duration: 2026-05-01 - 2027-04-30

Botara – Vertical Farmbot

Botara ist ein an der Hochschule Kempten durch das EXIST-Gründungsstipendium gefördertes Deep-Tech-Startup. Das Projekt entwickelt ein KI-basiertes Bewässerungs- und Nährstoffmischsystem für vollautomatisierte Vertical-Farming-Lösungen, die für... Ressourceneffizienz Agrartechnologie Automatisierung Deep-Tech Künstliche Intelligenz Nachhaltigkeit Nachrungsmittelsicherheit Smart Farming Urban Gardening
Project duration: 2025-03-15 - 2028-03-14

CO2OPERATE - CO2- und kreislaufoptimierte additive Produktde-signs und LPBF-Fertigungsprozesse für ressour-ceneffiziente Nutzfahrzeugkomponenten

Das Projekt „CO2OPERATE" zielt darauf ab, die Energie- und Umweltkosten additiv gefertigter, metallischer Bauteile für Nutzfahrzeuge, insbesondere Stadt- und Reisebusse (z.B. eCitaro), zu minimieren und die Ressourceneffizienz durch Leichtbau und... Ressourceneffizienz Additive Fertigung Ecodesign Lebenszyklusanalyse Produktion Repair und Remanufacturing R-Strategien
Project duration: 2024-11-01 - 2027-10-31

SprayCloth - Sortiersystem

Das Forschungsprojekt „SprayCloth – Sortiersystem“ an der Hochschule Kempten widmet sich der Entwicklung eines innovativen Sortiersystems für Textilien. Ziel ist es, die Wiederverwertbarkeit von gebrauchten Textile Rohstoffen zu maximieren und die...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Ressourceneffizienz Industrie 4.0 KI Kreislaufwirtschaft Machine Learning Produktion Recycling Textilien
Project duration: 2024-06-17 - 2026-06-16

ENGAGEMENT - Erfassung innerbetrieblicher Energie- und Materialverbräuche in Gießereien für die Ermittlung eines gussteilbezogenen CO2-Footprints

Das Gießen gehört zu den energieintensiven Fertigungsverfahren. Daher sieht sich das deutsche Gießereiwesen vor die Aufgabe gestellt, einen Beitrag zur Eindämmung des menschengemachten Klimawandels zu leisten. Die Reduktion des unternehmenseigenen...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Ressourceneffizienz CO2-Fußabdruck Data Science Gießerei Machine Learning Produktion
Project duration: 2020-09-21 - 2023-12-21

REFFpro – Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz von Gießereien durch ganzheitliche Digitalisierung betrieblicher Prozesse

Ziel des Projekts REFFpro ist die Steigerung der Umweltverträglichkeit der Produktion kleiner und mittelständischer Gießereien. Um dies zu erreichen, werden Digitalisierungsmaßnahmen und datengetriebene Optimierungsmethoden verwendet.Gießen ist...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Ressourceneffizienz datengetriebene Optimierung Digitalisierung Energieeffizienz Fertigungs- und Automatisierungstechnik Gießereiindustrie KMU maschinelles Lernen Produktion

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