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Project duration: 2026-01-01 - 2028-12-31

LeBi – Einleben und Einbinden: Erfolgreiches Onboarding für KMU in der Bodenseeregion

Der Fachkräftemangel stellt kleine und mittlere Unternehmen (KMU) in der Bodenseeregion vor große Herausforderungen. Neben der Gewinnung neuer Mitarbeiter gewinnt insbesondere deren erfolgreiche Einarbeitung, Integration und langfristige...
Teilprojektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Sandra Niedermeier, Prof. Dr. Katrin Winkler
KMU Bodenseeregion Diversity grenzüberschreitende Zusammenarbeit Mitarbeiterbindung New Work Onboarding Online-Toolbox Personalentwicklung
Project duration: 2025-10-01 - 2027-09-30

SPAIC - Entwicklung einer KI-basierten Plattform für KMU unter Anwendung eines generierten Large-Language-Models

Das Forschungsprojekt Smart Production AI Cockpit (SPAIC) entwickelt eine KI-basierte Plattform, die speziell auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) der fertigenden Industrie ausgerichtet ist. Vor dem Hintergrund der...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
KMU Digitalisierung GenAI Ideenmanagement KI Kommunikation LLM Produktion Wertschöpfung
Project duration: 2025-05-01 - 2027-04-30

LLMPro - Large-Language-Models in der Produktion: Vorteile nutzen, Volatilität beherrschen

Das Forschungsprojekt LLMPro widmet sich der systematischen Erschließung von Anwendungspotenzialen sogenannter Large-Language-Models (LLM) im industriellen Produktionsumfeld mittelständisch geprägter Unternehmen. Während derartige KI-Modelle...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Peter Wurster
KMU Datengetriebene Prozessoptimierung Digitalisierung Industrie 4.0 KI Large-Language-Models Menschzentrierte Wertschöpfung Mittelstand Multimodale KI-Systeme
Project duration: 2020-09-21 - 2023-12-21

REFFpro – Steigerung der Energie- und Ressourceneffizienz von Gießereien durch ganzheitliche Digitalisierung betrieblicher Prozesse

Ziel des Projekts REFFpro ist die Steigerung der Umweltverträglichkeit der Produktion kleiner und mittelständischer Gießereien. Um dies zu erreichen, werden Digitalisierungsmaßnahmen und datengetriebene Optimierungsmethoden verwendet.Gießen ist...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
KMU datengetriebene Optimierung Digitalisierung Energieeffizienz Fertigungs- und Automatisierungstechnik Gießereiindustrie maschinelles Lernen Produktion Ressourceneffizienz
Project duration: 2018-10-01 - 2021-03-31

DABAS – Datenbasierte Regelung von Druckgussprozessen

Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer Methode zur datenbasierten Prozesskontrolle für KMU-Druckgießereien.
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Dierk Hartmann
KMU Druckgussprozesse Produktion Prozesskontrolle

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