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Projektdauer: 01.03.2026 - 31.12.2026

EnAIble² - Entwicklung eines lernfähigen KI-Assistenzsystems mit No-Code-Anlernprozessen für die Qualitätskontrolle

Das Ziel des Projektes EnAIble² ist die Erweiterung eines inklusiven KI-Assistenten zur Qualitätskontrolle um ein sogenanntes  No-Code-Interface. Diese grafische Entwicklungsumgebung ermöglicht es Menschen ohne Programmierkenntnisse das...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Informatik Edge Computing inklusiver Arbeitsplatz inklusive Software KI-Assistenz Künstliche Intelligenz No-Code Produktion Qualitätskontrolle
Projektdauer: 01.01.2025 - 31.07.2025

EnAIble - Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle

EnAIble: Gestaltung eines inklusiven Arbeitsplatzes Das Ziel des Projektes EnAIble ist die Gestaltung und Entwicklung eines inklusiven Arbeitsplatzes mit sog. KI-Assistenz zur Qualitätskontrolle. Dieser Arbeitsplatz soll Menschen mit Behinderung...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr. Frank Schirmeier
Informatik inklusiver Arbeitsplatz KI-Assistenz Produktion Qualitätskontrolle
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2026

FLInK - Föderierte Lernverfahren und Schwarmintelligenz in der fertigenden Industrie zum beschleunigten Transfer vortrainierter KI-Modelle

KI-Methoden des verteilten Lernens und den Transfer vortrainierter KI-Modelle zwischen Fertigungsverfahren und Produkten Informatik Digitalisierung Industrie 4.0 Informationstechnologie KI Maschinelles Lernen Produktion Schwarmintelligenz Verteiltes Lernen
Projektdauer: 01.09.2023 - 31.12.2026

iCARus - Intelligente Kultivierung von CAR T-Zellen unter Verwendung selbstlernender Systeme

Selbstlernende Maschinen für die Vermehrung von biologischen Zellen für die CAR-T-Zellen Krebstherapie
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck
Informatik CAR-T-Zellen Krebstherapie Machine Learning personalisierte Medizin Produktion Reinforcement Learning selbstlernende Maschinen
Projektdauer: 01.01.2023 - 30.09.2026

TwinMaP – Digitaler Zwilling eines heterogenen Maschinenparks zur Komplettbearbeitung von Bauteilen

Das Projekt verfolgt das Ziel der Gesamtprozessoptimierung in der Bauteilfertigung durch die Entwicklung eines digitalen Zwillings für einen heterogenen Maschinenpark. Das Institut für Produktion und Informatik (gegründet als TTZ Produktion und...
Projektleitung HS Kempten: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit
Informatik 3D-Integration Digitaler Zwilling Entwicklung Innovation Maschinenpark Modellierung Optimierung Produktion

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87435 Kempten (Allgäu)

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