Im Projekt wird durch die Weiterentwicklung von Large Language Modellen eine Lösung zur Unterstützung des Angebotsprozesses für kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen entwickelt. Das entwickelte Modell soll in Form einer Software...
Das Projekt will mithilfe von Machine Learning und KI geeignete Modelle entwickeln, um anhand statistischer Daten fundierte Kennzahlen zur Bewertung des Tourismuserfolgs in der Dimension der sozialen Nachhaltigkeit festzulegen.
Rettungskräfte der Bergwacht und anderer Organisationen sind häufig mit der Aufgabe konfrontiert, nach Personen in unwegsamem Gelände zu suchen. Wertvolle technische Hilfe kann hier durch Drohnentechnologie in Verbindung mit Farb- (RGB-) und...
Im Projekt KI-M-Bat wird ein modulares Speicherkonzept sowie eine universelle KI-basierte Software-Steuerung für Batteriespeicher im Industrie- und Gewerbemaßstab entwickelt und erprobt. Das Konzept erlaubt einen effizienten und...
Die detaillierte Erfassung von Personenströmen zum Beispiel an Flughäfen, Haltstellen des öffentlichen Personennahverkehrs und bei Großveranstaltungen erlauben eine Verbesserung der Effizienz der Dienstleistung und der Sicherheit der Beteiligten....
In diesem Projekt soll ein Prüfstand zur schnellen und kostengünstigen Eingangsprüfung von gebrauchten Fahrzeugbatteriemodulen entwickelt und erprobt werden. Hierfür wird mit Hilfe von KI-Methoden ein Auswertealgorithmus erarbeitet, der anhand...
Ziel Das übergeordnete Ziel des Projekt AIR ist es, durch die Entzerrung von Besucherströmen einen Beitrag zu einer nachhaltigeren Tourismusentwicklung zu leisten. Konkret sollen solche auf Künstlicher Intelligenz (KI/AI) basierende Verfahren...
Der Entstehungsprozess von Presswerkzeugen für die Produktion von Strukturbauteilen für die automobile Großserie nimmt mit bis zu 24 Monaten einen erheblichen zeitlichen, monetären und ressourcenintensiven Stellenwert im Fahrzeugentstehungsprozess...