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Projektdauer: 01.01.2023 - 31.12.2025

TwinMaP – Digitaler Zwilling eines heterogenen Maschinenparks zur Komplettbearbeitung von Bauteilen

Das Projekt verfolgt das Ziel der Gesamtprozessoptimierung in der Bauteilfertigung durch die Entwicklung eines digitalen Zwillings für einen heterogenen Maschinenpark. Das Institut für Produktion und Informatik (gegründet als TTZ Produktion und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit

3D-Integration Digitaler Zwilling Entwicklung Informatik Innovation Maschinenpark Modellierung Optimierung


Projektdauer: 01.10.2022 - 30.09.2025

KICarbon – KI‐Assistenzsystem zur schnellen Kostenprognose von komplexen Leichtbau‐Komponenten auf Basis von 3D‐Bauteilgeometrien

Die hohe Komplexität der Fertigung von Faserverbundwerkstoffen bindet höchstqualifizierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter unnötigerweise in der Akquise. Zudem erlauben die hohen lokalen Lohnstrukturen kaum Fehlkalkulationen, die die...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck

Carbon Faserverstärkte Kunststoffe Geometrieanalyse KI Produktion


Projektdauer: 01.10.2022 - 30.09.2024

DIONE-X – Darstellung eines GAIA-X konformen Wertschöpfungsnetzwerks im Datenraum Industrie 4.0 für die zerspanende Produktion; Teilprojekt: Teilanonymisierung von Daten

Ziel von DIONE-X ist es, die Vorteile einer GAIA-X-konformen Dateninfrastruktur beispielhaft anhand von Wertschöpfungsnetzwerken in der zerspanenden Industrie zu demonstrieren und aufzuzeigen, wie nachhaltig wirksame Geschäftsmodelle rund um den...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Frank Schirmeier

Datenanonymisierung Entwicklung offener Schnittstellen GAIA-X Industrie 4.0 innovative datengetriebene Geschäftsmodelle Predictive Maintenance Produktion Unternehmensübergreifender Datenaustausch


Projektdauer: 01.10.2022 - 31.03.2024

ChromaCAM – Chromatic Confocal Areal Metrology

Das chromatisch konfokale Messverfahren ist eine in der Industrie und Forschung gut etablierte optische Messtechnik, die es erlaubt, eine schnelle Punkt- oder Linientopographiemessung einer Oberfläche durchzuführen. Eine vollflächige Messung von...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Michael Layh

Industrie 4.0 Medizintechnik Produktion Sensorik


Projektdauer: 01.10.2022 - 31.03.2024

PneuInSta – Pneumatische Messtechnik zur Inline-Verschleißermittlung bei Stanzprozessen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Integration einer pneumatischen Längenmesstechnik innerhalb eines Stanzwerkzeugs zur prozessbegleitenden Verschleißkontrolle während des Fertigungsprozesses. Zunächst wird ein Analogieprüfstand aufgebaut,...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Christian Donhauser

Inline-Monitoring intelligentes Werkzeug Produktion Prozessüberwachung


Projektdauer: 01.06.2022 - 31.08.2024

Q-Process – Datengetriebene Qualitätsermittlung und Prozesssteuerung in der Bauteilfertigung

Q-Process entwickelt eine einheitliche, durchgängige und modellbasierte Methode zur Optimierung und Regelung von Bearbeitungsprozessen in der Bauteilfertigung.Die Prozesskette vom Rohmaterial bis zum fertig bearbeiteten Bauteil wird basierend auf...

Assistenzsysteme Bearbeitungsprozesse Crisp-DM Data Science Digitaler Zwilling Digitalisierung Machine Learning Optische Messtechnik


Projektdauer: 01.01.2022 - 31.12.2024

TooliNG – Digitaler Zwilling für den KI-unterstützten Werkzeugentstehungsprozess

Der Entstehungsprozess von Presswerkzeugen für die Produktion von Strukturbauteilen für die automobile Großserie nimmt mit bis zu 24 Monaten einen erheblichen zeitlichen, monetären und ressourcenintensiven Stellenwert im Fahrzeugentstehungsprozess...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Bernd Lüdemann-Ravit

Digitaler Zwilling Digitalisierung durchgängige Datenströme Künstliche Intelligenz Presswerkzeugbau Produktion Produktionstechnik


Projektdauer: 01.08.2021 - 31.07.2024

KI-Span – KI-gestützte Optimierung der Werkzeugstandzeit und der Qualität der Bauteile an Werkzeugmaschinen in der spanenden Fertigung

Ziel des Forschungsprojekt KI-Span ist es, ein Verfahren zu entwickeln, das nicht nur die Standzeiten von Zerspanungswerkzeugen optimiert, sondern auch die Bauteilqualität überwacht und damit verbessert. Umgesetzt wird dieses Vorhaben an Dreh- und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr. Frank Schirmeier

Algorithmenentwicklung Bohren Data Analytics Datenauswertung Deep Learning Fräsen Künstliche Intelligenz Machine Learning


Projektdauer: 01.04.2021 - 31.12.2023

HyProForm – Hybride Prozessregelung für die Formstoffaufbereitung

Das Ziel des Projekts HyProForm ist die Entwicklung und Einführung eines vollkommen neuartigen Regelsystems für die Formstoffaufbereitung in Gießereien. Mit der Implementation der „HyProForm“-Regelmethodik können Gießereien die Stabilität und...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Frieder Heieck

Digitalisierung Formstoffaufbereitung Gießerei hybride Regelung maschinelles Lernen


Projektdauer: 01.10.2020 - 31.10.2023

Biofilm-Detect - Entwicklung eines intelligenten, wartungsarmen Filtersystems zur kontinuierlichen Überwachung und Kontrolle von Biofouling sowie zielgerichteten, sensorabhängigen Gegenmaßnahmen

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines intelligenten Filtersystems für den Einsatz in Kühltürmen und Hauswasserleitungen. Hierfür soll ein Sensorelement entwickelt werden, das Biofilme zwischen 20 und 500 µm messen kann. Diese können das...
Projektleitung HS Kempten.: Prof. Dr.-Ing. Till Huesgen

Aufbau und Verbindungstechnik Biofilm Biofouling Fertigungs- und Automatisierungstechnik Sensorik


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